盛阳小讲堂：关于专利撰写中如何区分自然规律和经济学规律
- 发明和新型专利，保护的范围是：利用自然规律提出的技术方案， 涉及用途及性能；
- 保护的客体是：发明专利：方法、 产品；实用新型专利：产品。
新型保护的产品是比较具象化的，通常不会产生歧义，但是发明专利保护的产品不仅包括新型中保护的产品， 还包括具有微观、 非固定形状和构造的产品， 甚至可以是虚拟产品（ 如计算机程序相关发明）。
而对于发明保护的客体，尤其是计算机程序相关的客体范围，在《专利审查指南》中用了很大章节进行描述。
其中，容易造成混淆的是：自然规律和经济规律。
经济规律和自然规律是两个不同领域的规律，分别适用于人类社会经济活动和自然界的物质和能量运动。它们在影响对象、有效时间和作用方式上存在明显的区别：
济规律主要适用于人类社会经济活动；
而自然规律适用于自然界中的物质和能量的运动和变化。
自然规律一般长久不变；
而经济规律受到经济条件的变化而变化。由于经济条件可能较快地发生变化，经济规律一般来说不是长久不变的。
自然规律可以离开人们的活动独立存在并发生作用；
而经济规律总是和人们的经济活动相联系。经济规律的发现和利用总要直接或间接地涉及各个阶级的切身利益，受到阶级利益的限制。
在《审查指南》中有一个很经典的例子可以说明这个问题。
申请内容概述
现有的金融产品价格预测方法，大多由专家根据经验给出建议，预测的准确性和时效性不高。发明专利申请提供一种金融产品的价格顶测方法，通过金融产品的历史价格数据对神经网络模型进行训练，从而对金融产品的未来价格走势进行预测。
申请的权利要求：
金融产品的价格预测方法，其特征在于，所述方法包括:使用金融产品的 N+1 个日指标历史价格数据对神经网终模型进行训练得到价格预测模型，其中，前 N个日指标历史价格数据作为样本输入数据，最后 1个日指标历史价格数据作为样本结果数据:使用所述价格预测模型和最近 N个日指标历史价格数据来预测未来一天金融产品的价格数据。
分析及结论
该解决方案涉及一种金融产品的价格预测方法，该方法处理的是金融产品相关的大数据，利用神经网络模型挖掘过去一段时间内金融立品的价格数据与未来价格数据之间的内在关联关系，但是，金融产品的价格走势遵循经济学规律，由于历史价格的高低并不能决定未来价格的走势，因此，金融产品的历史价格数据与未来价格数据之间不存在符合自然规律的内在关联关系，该方案所要解决的是如何预测金融产品价格的问题，不构成技术问题，获得的相应的效果不是技术效果。因此，该发明专利申请不属于专利法第二条第二款规定的技术方案，不属于专利保护的客体。
苏公网安备32021402000966